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Cómo la “inteligencia” del aprendizaje automático puede acelerar el trabajo en equipo

La inteligencia cambia la forma en que interactúa con las herramientas principales en las que confía todos los días.

El lugar de trabajo actual rara vez es físico; Las videollamadas, los mensajes de chat, los documentos compartidos y los flujos de trabajo digitales ahora definen la forma en que colaboramos. Casi todo nuestro trabajo se lleva a cabo dentro de herramientas de colaboración que generan datos, y más datos invitan al uso del aprendizaje automático: algoritmos que infieren patrones en conjuntos de datos. El aprendizaje automático puede hacer que su negocio sea más inteligente, pero no cuando su único valor es un truco de marketing. Desafortunadamente, hay mucho ML por el bien de ML comercializado para empresas en estos días. 

Pero no son usos de ML que no son un truco. Piense en cómo usa la tecnología para hacer su trabajo. Envía mensajes, organiza reuniones, responde notificaciones, comparte proyectos y documentos, localiza materiales dentro de un vasto tesoro de datos de la empresa. Todas estas son tareas repetitivas que requieren poco pensamiento, pero que sin embargo toman tiempo, componiendo el pegamento de los días de todos. 

¿Y si pudieras saltarte todas esas tareas repetitivas? ¿Y si nunca tuviera que buscar a las personas o la información que necesita para hacer su trabajo? 

Las capacidades que solucionan esos problemas pueden no parecer interesantes o llamativas, pero son increíblemente útiles. En Atlassian, lo llamamos “inteligencia”: las funciones sutiles, a menudo imperceptibles, que utilizan el aprendizaje automático para facilitar el trabajo. Pueden ser simplemente una aplicación revolucionaria de aprendizaje automático que cambia la forma en que interactúa con las herramientas principales en las que confía todos los días. 

Inteligencia en acción

Considere una función que probablemente dé por sentada: Autocompletar. Empieza a escribir una dirección de correo electrónico en el campo “para”, y tan pronto como presione la primera tecla, verá una sugerencia emergente para la persona exacta con la que estaba tratando de comunicarse. Presiona Intro para agregar el correo electrónico, luego aparecen tres direcciones de correo electrónico más como opciones sugeridas. 

Si bien esa capacidad puede parecer simple, le ahorra tiempo en cada mensaje que envía. Imagínese si tuviera que recordar cómo se escribe la dirección de correo electrónico de todas las personas con las que se puso en contacto, o buscarlas en un directorio cada vez que se comunique con ellas.

Piense en cuánto tiempo le ahorra esa pequeña función en el transcurso de un día. Multiplique eso por la cantidad de días que trabaja en un año. Ahora considere cómo esa conveniencia se escala en toda su organización. 

¿Y si todas las herramientas que usó fueran igualmente convenientes? Eso es inteligencia. 

inteligencia en trabajo de equipo

Un asistente para todos

El software que integra la inteligencia puede impulsar la productividad. Para comprender el panorama general, es útil comprender primero cómo los pequeños ajustes pueden remodelar la experiencia de un empleado individual. 

El status quo para las herramientas de colaboración es mucho trabajo manual repetitivo escribiendo términos exactos para sacar a la luz los materiales correctos. El software de colaboración inteligente ofrece una búsqueda que responde al lenguaje natural y que puede predecir lo que podría buscar en función de con quién trabaja y en qué trabaja. Estas herramientas de próxima generación sugieren automáticamente a los colegas adecuados para enviar mensajes o etiquetar en un documento. También pueden brindarle visibilidad sobre en qué están trabajando sus colegas más cercanos y conectarlo con expertos en toda su organización, para que pueda colaborar mejor.

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Mejorar la experiencia individual de esta manera es como darles a todos un asistente ejecutivo inteligente, lo que permite a los colaboradores concentrarse en las partes de su trabajo que más importan, mientras deja las tareas rutinarias que no requieren su creatividad a la máquina.

Con tantos equipos que ahora trabajan de forma remota, esa comodidad es crucial. Hacer nuestro trabajo de forma aislada nos desgasta. Una encuesta realizada por la plataforma de empleo Monster encontró que el 69 por ciento de los encuestados reportaron síntomas de agotamiento mientras trabajaban desde casa durante la pandemia. 

Búsqueda inteligente

¿Con qué frecuencia tiene que pedirle a un colega que le envíe un enlace porque no puede encontrarlo en su propio correo electrónico? Con equipos que trabajan de forma remota, si alguien se olvida de documentar dónde vive su trabajo, ya sean datos, tickets o código, puede hacer que el resto del trabajo de su equipo sea mucho más difícil. Smarts puede hacer que la tarea de encontrar el contenido que necesita sea mucho menos dolorosa, por lo que puede dedicar menos tiempo a la búsqueda. La búsqueda inteligente no solo lo ayuda a encontrar lo que está buscando, la inteligencia puede ayudar a mostrar contenido relacionado que ni siquiera sabía que existía.

Conexión

El trabajo de la mayoría de las personas implica colaborar con el mismo pequeño grupo de colegas dentro de una empresa más grande: su equipo. Y la mayoría de los equipos trabajan en tipos de proyectos comunes y repetibles, como el envío de correcciones de errores o funciones, o trasladar a los clientes de los embudos de marketing a los canales de ventas. Los inteligentes pueden identificar patrones en ese trabajo y eliminar tareas repetitivas, por lo que no tiene que dedicar más tiempo a buscar a los miembros de su equipo u otras personas que trabajan junto al suyo. 

Esta facilidad de conexión es aún más importante cuando los equipos trabajan de forma remota. En la era del trabajo indefinido desde casa, no se puede dar un paseo por la oficina buscando a la persona adecuada. Pero eso no significa que desee dedicar su tiempo a peinar organigramas y enviar correos electrónicos a diferentes personas en busca de una respuesta.

Notificaciones relevantes

Usted le dice al software lo que le importa cada vez que hace clic en (o ignora) una notificación. Entonces, ¿por qué sigues viendo las notificaciones que descartas habitualmente? Históricamente, asegurarse de que las notificaciones de sus herramientas de colaboración sean relevantes para usted significa soportar el tedio de ajustar manualmente y revisar repetidamente conjuntos precisos de preferencias, pero no tiene por qué ser así. El software debe extrapolar sus preferencias en función de su flujo de trabajo y comportamientos para determinar qué necesita su atención. 

Priorización

Todo en lo que trabaja vive en los sistemas de IT de su empresa de una forma u otra. Usted establece fechas límite para los proyectos, organiza reuniones para hablar sobre ellos y comparte materiales con colegas en un conjunto común de herramientas de software. En medio de todos esos datos, el software debería poder ayudarlo a establecer prioridades para que pueda hacer lo más importante de lo que depende el trabajo de los demás. Identifique las dependencias que se avecinan y los bloqueadores como este, y los empleados podrán alcanzar sus metas más rápido y tener más tiempo para el trabajo importante. 

Automatización

Uno de los mayores problemas de tiempo para las empresas es la clasificación de tickets técnicos y de soporte. Organizar una sola solicitud no lleva mucho tiempo, pero clasificar una avalancha de solicitudes con etiquetas, componentes y asignatarios es una tarea gigantesca. Y eso puede ser más frustrante cuando se da cuenta de cuánto tiempo se tarda en atender realmente a los clientes que realizan esas solicitudes o corregir los errores que conducen a esos tickets.

A nivel de empresa

Cuando sus herramientas son inteligentes, puede dejar la clasificación al software y concentrar su tiempo en ayudar a sus colegas o clientes. Esto mejora la productividad en el lado del soporte técnico y el tiempo de resolución para los clientes.

Y ese es solo un ejemplo de cómo aplicar la automatización. Gracias a los avances en los modelos de lenguaje generativo como GPT-3, estamos comenzando a ver más oportunidades para que el aprendizaje automático asuma tareas repetitivas que pensamos que solo los humanos podrían hacer de manera eficiente, como resumir una actualización de estado de un documento grande o extraer acciones clave de Notas de la reunión. 

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La conveniencia individual se suma a la competitividad organizacional, y eso es lo que hace que la inteligencia sea tan poderosa para una empresa. Para el empleado solitario, la inteligencia se siente como tener un asistente ejecutivo; para una organización, la inteligencia es lo que sería si cada empleado tuviera un asistente ejecutivo dedicado. Es tu empresa, superpoderosa.

¿Qué pasaría si cada miembro del personal ahorrara 10 segundos en 100 tareas todos los días? Aplicar una pequeña optimización en todo el trabajo de su organización durante todo el año significa hacer mucho más en mucho menos tiempo, acelerar el desempeño de la empresa y mejorar la moral al eliminar las partes menos interesantes del trabajo.

Cuando una gran parte de su fuerza laboral de repente tiene que trabajar desde casa, la inteligencia se vuelve aún más importante. Dado que los empleados realizan todas sus interacciones de forma virtual, hay muchos más datos disponibles para entrenar software. Y cuando capacita al software para que sea más inteligente, facilita el trabajo de los empleados, elimina lo mundano y reduce el riesgo de agotamiento. 

Un cambio masivo

Con inteligencia, las empresas pueden generar eficiencia de formas sutiles que tal vez no se les hayan ocurrido hasta ahora. No proviene de implementar una característica asesina, sino de la proliferación de muchas experiencias inteligentes en todas las herramientas que utilizan las empresas. Eso es exactamente lo que Atlassian está haciendo con inteligencia. 

ML nos permite crear sistemas que aprenden los patrones de los usuarios y usan esa información para predecir lo que hará el usuario a continuación. Dada la cantidad cada vez mayor de datos creados por la colaboración y la sofisticación de las técnicas de aprendizaje automático a nuestra disposición, podemos crear experiencias que recomienden y automaticen actividades simples pero esenciales para los empleados. 

Esto tiene importantes implicaciones para la colaboración dentro de las empresas modernas. La tecnología de inteligencia que ayuda a los equipos a trabajar mejor juntos permitirá a las empresas crecer a un ritmo más rápido, y la eliminación de tareas pequeñas y repetitivas significa más tiempo para concentrarse en el panorama general. 

El verdadero poder de la IA no está en los widgets que llaman la atención. Se trata de experiencias sutiles que apenas se notan, pero que facilitan la colaboración de formas que siempre ha deseado.

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